UMETNI UM, KI IZVAJA usmiljene ljudi v GO - Je upor strojev tik za vogalom?

2024 Avtor: Seth Attwood | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-16 16:16

Ne tako dolgo nazaj je južnokorejski go master in eden najbolj naslovljenih igralcev na svetu Lee Sedol napovedal svojo upokojitev in podal dramatično izjavo: oceno z norimi napori. Zdaj obstaja entiteta, ki je ni mogoče premagati."

Lee je govoril o računalniku AlphaGo, ki ga je razvil DeepMind, ki ga je Google pred petimi leti kupil za 650 milijonov dolarjev. Korejec je z avtomobilom izgubil že leta 2016, a od takrat se je umetna inteligenca le še okrepila. Na splošno velja zmaga računalnika nad osebo v Gou za pravi preboj, ki lahko vodi do obsežnih sprememb v svetu. Je Terminator že na obzorju? Ugotovimo.

Programerji že dolgo preizkušajo moč umetne inteligence v zahtevnih igrah z najboljšimi ljudmi. Računalnik Deep Blue, ki ga je razvil IBM, je leta 1997 v šahu premagal Garryja Kasparova. Kasparov je pred tekmo pomislil: »To je samo avto. Stroji so neumni."

Toda po porazu je priznal: "Čutil sem - zavohal - da je za mizo nov tip uma."

Da bi premagal Kasparova, je Deep Blue uporabil surovo računsko moč: po vsaki potezi je program izračunal vse možne scenarije in na podlagi teh podatkov sprejel odločitev. Toda pri Go ta pristop ne deluje zaradi količine podatkov, ki jih je treba obdelati. V teku igralci izmenično postavljajo črne in bele kamne na tablo 19 krat 19. Cilj igre je zasesti čim več ozemlja, hkrati pa zakleniti nasprotnikove kamne in mu preprečiti, da bi pridobil prednost. Na splošno je go podobna igri pik, ki jo mnogi poznajo iz šole - le težja.

Zaradi velikosti plošče je možnih že 361 variant za prvo potezo črnih kamnov (v šahu le 20). V skladu s tem z vsakim premikom drevo potencialnih poravnav samo raste. Po prvih dveh potezah je v šahu 400 možnih razvojnih dogodkov, v teku pa 129 960. Matematik John Tromp je izračunal, da bo število možnih kombinacij 171-mestno.

Zato se v igri Go od ljudi zahteva ne le inteligenca in sposobnost izračunavanja, temveč tudi močno abstraktno razmišljanje, močna intuicija - lastnosti, ki so v računalnikih slabo razvite. Eden od razvijalcev AlphaGo, Demis Hassabis, je dejal: »To je zelo intuitivna igra. Go mojstri pogosto pravijo, da so naredili potezo, ker se je zdela prava. Po njegovih besedah mojstri razvijejo poseben estetski čut, dober položaj pa je le lep.

Kljub temu, da so procesorji iz leta v leto postajali močnejši in hitrejši, je iskanje potez na drevesu možnosti omogočilo, da je umetna inteligenca dosegla le raven močnega amaterja v go. Računalniki so premagali ljudi, a so dobili prednost le v nekaj kamnih. Leta 2014 je David Fotland, eden od pionirjev razvoja računalnikov, dejal, da se programi soočajo z enako težavo kot ljudje:

»Mnogi igralci dosežejo določen amaterski vrhunec in ne morejo postati močnejši. Če želite premagati to plato, morate narediti nekakšen miselni preskok in programi imajo enake težave. Pogledati morate celotno tablo, ne le lokalne bitke. Da bi premagali to intelektualno oviro in simulirali intuicijo in estetski občutek profesionalcev, so razvijalci AlphaGo povezali nevronske mreže in algoritme globokega učenja.

Najprej so nevronske mreže AlphaGo napajale bazo podatkov o človeških igrah, ki je vključevala približno 30 milijonov potez. Po tem se je naučil pravilno napovedati potek osebe 57% časa, čeprav je bil prejšnji rekord AI 44%. Nato so razvijalci AlphaGo naučili igrati proti sebi - tako se je računalnik naučil še bolje poudarjati najbolj donosne poteze in razvijati nove strategije.

Vse to je pripomoglo k racionalizaciji procesov, na katerih je delal Deep Blue, ki je premagal Kasparova. Zdaj sistem ne igra le vseh možnih kombinacij, ampak se zna osredotočiti tudi na najbolj obetavne scenarije razvoja dogodkov. Poleg tega se znajde tudi v situacijah, s katerimi se še nikoli ni srečala. In taka je zaradi obsega Go ostala. Zaradi novega mehanizma je AlphaGo premagal vse predhodno ustvarjene računalniške igralce (ob tem pa jim je dal prednost štirih kamnov) in začel premagati profesionalne ljudi.

Oktobra 2015 je AlphaGo premagal dvakratnega evropskega prvaka Francoza Fan Huija. Igrali so pet iger, nihče ni dobil prednosti, računalnik pa je zmagal vseh pet. To je bilo prvič, da je strokovno osebo premagal stroj. Po tekmi je Hui povedal, da se je veliko naučil in to znanje mu je pomagalo pri dodajanju in vzponu na mednarodni lestvici.