Stara in nova frenologija: Prepoznavanje obrazov po velikosti in obliki lobanje

2024 Avtor: Seth Attwood | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-16 16:16

Frenologija je staromodna dama. Ta koncept vam je verjetno znan iz zgodovinskih knjig, kjer se nahaja nekje med puščanjem krvi in kolesarjenjem. Včasih smo mislili, da je ocenjevanje osebe po velikosti in obliki lobanje praksa, ki je ostala globoko v preteklosti. Vendar frenologija tu in znova dvigne svojo grudasto glavo.

V zadnjih letih so algoritmi strojnega učenja omogočili vladam in zasebnim podjetjem, da zbirajo vse vrste informacij o videzu ljudi. Več startupov danes trdi, da lahko uporabljajo umetno inteligenco (AI) za pomoč pri določanju osebnostnih lastnosti kandidatov za službo na podlagi njihovih obrazov. Na Kitajskem je bila vlada prva, ki je uporabila nadzorne kamere za odkrivanje in sledenje gibanjem etničnih manjšin. Medtem nekatere šole uporabljajo kamere, ki spremljajo pozornost otrok med poukom in zaznavajo gibe obraza in obrvi.

Pred nekaj leti sta raziskovalca Xiaolin Wu in Xi Zhang dejala, da sta razvila algoritem za prepoznavanje kriminalcev po obliki obraza, ki zagotavlja 89,5-odstotno natančnost. Precej spominja na ideje 19. stoletja, zlasti na delo italijanskega kriminologa Cesareja Lombrosa, ki je trdil, da je zločince mogoče prepoznati po nagnjenih, "živalskih" čelih in sokoljih nosovih. Očitno poskusi sodobnih raziskovalcev, da bi izolirali obrazne poteze, povezane s kriminalom, temeljijo neposredno na "fotografski sestavljeni metodi", ki jo je razvil mojster viktorijanske dobe Francis Galton, ki je preučeval obraze ljudi, da bi prepoznal znake, ki kažejo na lastnosti, kot so zdravje, bolezen, privlačnost in kriminal.

Številni opazovalci menijo, da so te tehnologije za prepoznavanje obrazov "dobesedna frenologija" in jih povezujejo z evgeniko, psevdoznanostjo, katere cilj je identificirati ljudi, ki so najbolj prilagojeni reprodukciji.

V nekaterih primerih je izrecni namen teh tehnologij razbremeniti tiste, ki se štejejo za "neuporabne". Ko pa takšne algoritme kritiziramo in jih imenujemo frenologija, na kakšen problem skušamo opozoriti? Ali govorimo o nepopolnosti metod z znanstvenega vidika – ali ugibamo o moralni plati vprašanja?

Frenologija ima dolgo in zapleteno zgodovino. Moralna in znanstvena plat njene kritike sta se vedno prepletala, čeprav se je njihova kompleksnost sčasoma spreminjala. V 19. stoletju so kritiki frenologije ugovarjali dejstvu, da je znanost poskušala natančno določiti lokacijo različnih duševnih funkcij v različnih delih možganov – gibanje, ki je veljalo za heretično, ker je izpodbijalo krščanske ideje o enotnosti duše. Zanimivo je, da poskus odkrivanja človekovega značaja in inteligence glede na velikost in obliko glave ni bil zaznan kot resna moralna dilema. Danes, nasprotno, ideja o lokalizaciji duševnih funkcij povzroča hude polemike o moralni plati vprašanja.

Frenologija je imela svoj delež empirične kritike v 19. stoletju. Prišlo je do polemik o tem, katere funkcije se nahajajo in kje ter ali so meritve lobanje zanesljiv način za ugotavljanje, kaj se dogaja v možganih. Najvplivnejša empirična kritika stare frenologije pa je prišla iz raziskav francoskega zdravnika Jeana Pierra Flourensa, ki je svoje argumente utemeljil na študiji poškodovanih možganov zajcev in golobov, iz katerih je sklepal, da so duševne funkcije porazdeljene, ni lokaliziran (ti sklepi so bili kasneje ovrženi). Dejstvo, da je bila frenologija zavrnjena iz razlogov, ki jih večina sodobnih opazovalcev ne sprejema več, otežuje določitev, kam ciljamo, ko danes kritiziramo dano znanost.

Tako »staro« kot »novo« frenologijo kritizirajo predvsem zaradi metodologije. V nedavni računalniško podprti študiji kriminala so podatki prišli iz dveh zelo različnih virov: fotografij zapornikov in fotografij ljudi, ki iščejo delo. Že samo to dejstvo lahko pojasni značilnosti nastalega algoritma. V novem predgovoru k članku so raziskovalci tudi priznali, da je sprejemanje sodnih obsodb kot sinonima za nagnjenost k kriminalu "resen nadzor". Kljub temu pa znak enakosti med obsojenci in nagnjenimi k kaznivim dejanjem avtorji očitno štejejo za predvsem empirično napako: navsezadnje je študija proučevala le osebe, ki so bile privedene pred sodišče, ne pa tudi tistih, ki so se izognile kazni. Avtorji so opozorili, da so bili "globoko zbegani" zaradi ogorčenja javnosti kot odgovor na gradivo, namenjeno "čisto akademski razpravi".

Omeniti velja, da raziskovalci ne komentirajo dejstva, da je lahko sama obsodba odvisna od dojemanja videza osumljenca s strani policije, sodnikov in porote. Prav tako niso upoštevali omejenega dostopa različnih skupin do pravnega znanja, pomoči in zastopanja. V odgovoru na kritiko avtorja ne odstopata od domneve, da je »za kaznivo dejanje potrebno veliko nenormalnih (zunanjih) osebnostnih lastnosti«. Pravzaprav obstaja neizrečena domneva, da je kriminal prirojena lastnost in ne reakcija na družbene razmere, kot sta revščina ali zloraba. Del tega, zaradi česar je nabor podatkov empirično dvomljiv, je, da kdor dobi oznako »kriminalec«, verjetno ne bo nevtralen do družbenih vrednot.

Eden najmočnejših moralnih ugovorov uporabi prepoznavanja obrazov za odkrivanje kaznivih dejanj je, da stigmatizira ljudi, ki so že dovolj zagrenjeni. Avtorji pravijo, da se njihovega orodja ne bi smelo uporabljati v kazenskem pregonu, ampak le podajajo statistične argumente, zakaj ga ne bi smeli uporabljati. Ugotavljajo, da bo stopnja lažno pozitivnih rezultatov (50 odstotkov) zelo visoka, vendar se ne zavedajo, kaj to pomeni s človeškega vidika. Za temi "napakami" se bodo skrivali ljudje, katerih obrazi so preprosto podobni tistim, ki so bili obsojeni iz preteklosti. Glede na rasne, nacionalne in druge pristranskosti v kazenskopravnem sistemu takšni algoritmi na koncu precenjujejo kriminal med marginaliziranimi skupnostmi.

Zdi se, da je najbolj kontroverzno vprašanje, ali ponovno razmišljanje o fizionomiji služi kot »čisto akademska razprava«. Lahko bi trdili na empirični podlagi: evgeniki iz preteklosti, kot sta Galton in Lombroso, na koncu niso uspeli identificirati obraznih potez, ki so osebo nagnile k zločinu. To je zato, ker takšnih povezav ni. Prav tako psihologi, ki preučujejo dedovanje inteligence, kot sta Cyril Burt in Philip Rushton, niso uspeli vzpostaviti povezave med velikostjo lobanje, raso in IQ. To že vrsto let ni uspelo nikomur.

Težava pri ponovnem razmišljanju o fizionomiji ni le v njeni neuspeh. Kritike se soočajo tudi raziskovalci, ki še naprej iščejo hladno fuzijo. V najslabšem primeru samo zapravljajo svoj čas. Razlika je v tem, da je potencialna škoda raziskav hladne fuzije veliko bolj omejena. Nasprotno, nekateri komentatorji trdijo, da bi moralo biti prepoznavanje obrazov urejeno tako strogo kot trgovina s plutonijem, saj je škoda obeh tehnologij primerljiva. Slepi evgenični projekt, ki vstaja danes, se je začel z namenom podpreti kolonialne in razredne strukture. In edina stvar, ki jo lahko izmeri, je rasizem, ki je neločljiv v teh strukturah. Zato takšnih poskusov ne bi smeli opravičevati z radovednostjo.

Vendar pa imenovanje raziskav prepoznavanja obrazov "frenologija", ne da bi pojasnili, kaj je na kocki, verjetno ni najbolj učinkovita strategija za kritiziranje. Da bi znanstveniki resno vzeli svoje moralne dolžnosti, se morajo zavedati škode, ki lahko nastane zaradi njihovih raziskav. Upajmo, da bo imela jasnejša izjava o tem, kaj je narobe s tem delom, večji učinek kot neutemeljena kritika.