Osnove učenja: kaj nam pomaga pri učenju?

2024 Avtor: Seth Attwood | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-07 16:28

Avtor knjige Kako se učimo, Stanislas Dean, je orisal štiri stebre učenja. Ti vključujejo pozornost, aktivno sodelovanje, povratne informacije in utrjevanje. Knjigo smo ponovno prebrali in se podrobneje seznanili s temi lastnostmi in s tem, kaj jih pomaga okrepiti.

Pozor

Pozornost rešuje eno pogosto težavo: preobremenjenost z informacijami. Čutila prenašajo na milijone bitov informacij vsako sekundo. Na prvi stopnji ta sporočila obdelujejo nevroni, vendar je globlja analiza nemogoča. Piramida mehanizmov pozornosti je prisiljena izvajati selektivno razvrščanje. Na vsaki stopnji se možgani odločijo, kako pomembno je določeno sporočilo, in dodelijo sredstva za njegovo obdelavo. Pravilna izbira je bistvena za uspešno učenje.

Naloga učitelja je nenehno usmerjati in pritegniti pozornost učencev. Ko ste pozorni na tujo besedo, ki jo je pravkar izgovoril učitelj, se ta vtisne v vaš spomin. Nezavedne besede ostajajo na ravni čutnih sistemov.

Ameriški psiholog Michael Posner identificira tri glavne sisteme pozornosti:

1. alarmni in aktivacijski sistem, ki določa, kdaj je treba biti pozoren;

2. orientacijski sistem, ki vam pove, kaj iskati;
3. sistem nadzorne pozornosti, ki določa, kako obdelati prejete informacije.

Upravljanje pozornosti je lahko povezano s »osredotočenostjo« (koncentracijo) ali »samokontrolo«. Izvršni nadzor se razvija, ko se prefrontalna skorja oblikuje in dozoreva v prvih dvajsetih letih našega življenja. Zaradi svoje plastičnosti je mogoče ta sistem izboljšati na primer s pomočjo kognitivnih nalog, tekmovalnih tehnik, iger.

Sodelovanje

Pasivni organizem se uči malo ali pa se sploh ne. Učinkovito učenje vključuje angažiranost, radovednost ter aktivno ustvarjanje in preizkušanje hipotez.

Eden od temeljev aktivnega delovanja je radovednost – tista ista žeja po znanju. Radovednost velja za temeljni pogon telesa: gonilna sila, ki poganja dejanja, kot sta lakota ali potreba po varnosti.

Psihologi, od Williama Jamesa do Jeana Piageta in Donalda Hebba, so razmišljali o algoritmih radovednosti. Po njihovem mnenju je radovednost »neposredna manifestacija otrokove želje po spoznavanju sveta in gradnji njegovega modela«.

Radovednost se pojavi takoj, ko naši možgani zaznajo neskladje med tem, kar že vemo, in tem, kar bi radi vedeli.

Z radovednostjo si človek prizadeva izbrati dejanja, ki bodo zapolnila to vrzel v znanju. Nasprotje je dolgčas, ki hitro izgubi zanimanje in postane pasiven.

Hkrati pa ni neposredne povezave med radovednostjo in novostjo – morda nas ne privlačijo nove stvari, privlačijo pa nas tiste, ki lahko zapolnijo vrzeli v znanju. Preveč zapleteni koncepti so lahko tudi zastrašujoči. Možgani nenehno ocenjujejo hitrost učenja; če ugotovi, da je napredek počasen, se zanimanje izgubi. Radovednost te potiska na najbolj dostopna področja, stopnja njihove privlačnosti pa se spreminja z razvojem izobraževalnega procesa. Bolj jasna je ena tema, večja je potreba po iskanju druge.

Če želite sprožiti mehanizem radovednosti, se morate zavedati tistega, česar še ne veste. To je metakognitivna sposobnost. Biti radoveden pomeni želeti vedeti, če hočeš vedeti, potem veš tisto, česar še ne veš.

Povratne informacije

Po besedah Stanislasa Deana je od kakovosti in točnosti povratnih informacij, ki jih prejmemo, odvisno, kako hitro se učimo. V tem procesu se nenehno pojavljajo napake - in to je povsem naravno.

Študent poskuša, tudi če je poskus obsojen na neuspeh, nato pa glede na velikost napake razmišlja, kako izboljšati rezultat. In na tej stopnji analize napak je potrebna pravilna povratna informacija, ki jo pogosto zamenjujejo s kaznijo. Zaradi tega prihaja do zavračanja učenja in nenaklonjenosti, da bi sploh kaj poskusil, saj učenec ve, da bo za vsako napako kaznovan.

Dva ameriška raziskovalca, Robert Rescorla in Allan Wagner, sta v 70. letih prejšnjega stoletja postavila hipotezo: možgani se učijo le, če vidijo vrzel med tem, kar napovedujejo, in tem, kar prejmejo. In napaka natančno kaže, kje se pričakovanja in realnost niso ujemala.

To idejo pojasnjuje Rescorla-Wagnerjeva teorija. V Pavlovovih poskusih pes sliši zvonjenje, ki je sprva nevtralen in neučinkovit dražljaj. Potem ta zvonec sproži pogojni refleks. Pes zdaj ve, da je zvok pred hrano. V skladu s tem se začne obilno slinjenje. Rescorla-Wagnerjevo pravilo kaže, da možgani uporabljajo senzorične signale (občutke, ki jih ustvari zvonec), da napovedujejo verjetnost naslednjega dražljaja (hrane). Sistem deluje na naslednji način:

• Možgani napovedujejo z izračunom količine dohodnih senzoričnih signalov.
• Možgani zaznajo razliko med napovedjo in dejanskim dražljajem; napaka napovedi meri stopnjo presenečenja, povezanega z vsakim dražljajem.
• Možgani uporabljajo signal, napako, da popravijo svojo notranjo predstavo. Naslednja napoved bo bližje realnosti.

Ta teorija združuje stebre učenja: učenje se zgodi, ko možgani zaznajo senzorične signale (prek pozornosti), jih uporabijo za napovedovanje (aktivno sodelovanje) in ocenijo natančnost te napovedi (povratne informacije).

Z jasnimi povratnimi informacijami o napakah učitelj usmerja učenca in to nima nobene zveze s kaznovanjem.

Povedati študentom, da bi morali to storiti in ne drugače, ni enako kot jim reči: "Motite se." Če študent izbere napačen odgovor A, je podajanje povratne informacije v obliki: "Pravilni odgovor B" enako kot če bi rekel: "Motil si se." Podrobno je treba razložiti, zakaj je možnost B boljša od A, tako da bo študent sam prišel do zaključka, da se je zmotil, hkrati pa ne bo imel zatiralskih občutkov in še bolj strahu.

Konsolidacija

Ne glede na to, ali se učimo tipkati na tipkovnici, igrati klavir ali voziti avto, naše gibe sprva nadzoruje prefrontalna skorja. Toda s ponavljanjem se vse manj trudimo in ta dejanja lahko izvajamo, medtem ko razmišljamo o nečem drugem. Proces konsolidacije razumemo kot prehod od počasne, zavestne obdelave informacij k hitri in nezavedni avtomatizaciji. Tudi ko je veščina obvladana, zahteva podporo in okrepitev, dokler ne postane samodejna. Z nenehno prakso se kontrolne funkcije prenesejo v motorično skorjo, kjer se beleži samodejno vedenje.

Avtomatizacija sprosti možganske vire

Prefrontalni korteks ni sposoben večopravilnosti. Dokler je osrednji izvršilni organ naših možganov osredotočen na nalogo, so vsi drugi procesi odloženi. Dokler določena operacija ni avtomatizirana, je potreben trud. Konsolidacija nam omogoča, da svoje dragocene možganske vire usmerimo v druge stvari. Tu pomaga spanje: vsako noč naši možgani utrdijo, kar so prejeli čez dan. Spanje ni obdobje nedejavnosti, ampak aktivno delo. Zažene poseben algoritem, ki reproducira dogodke preteklega dne in jih prenese v predel našega spomina.

Ko spimo, se še naprej učimo. In po spanju se kognitivne sposobnosti izboljšajo. Leta 1994 so izraelski znanstveniki izvedli poskus, ki je to potrdil. »Čez dan so se prostovoljci naučili zaznati črto na določeni točki mrežnice. Uspešnost opravil se je počasi povečevala, dokler ni dosegla planote. Toda takoj, ko so znanstveniki subjekte poslali spat, jih je čakalo presenečenje: ko so se naslednje jutro zbudili, se je njihova produktivnost dramatično povečala in ostala na tej ravni naslednjih nekaj dni, «je opisal Stanislal Dean. Ko so raziskovalci zbudili udeležence med spanjem REM, ni bilo izboljšanja. Iz tega sledi, da globok spanec spodbuja konsolidacijo, medtem ko REM spanje spodbuja zaznavne in motorične sposobnosti.

Torej učenje stoji na štirih stebrih:

• pozornost, ki zagotavlja okrepitev informacij, na katere je usmerjena;
• aktivna vključenost – algoritem, ki spodbuja možgane k testiranju novih hipotez;
• povratne informacije, ki omogočajo primerjavo napovedi z realnostjo;
• konsolidacijo za avtomatizacijo tega, kar smo se naučili.